Este artículo está dedicado a la carrera de Cynthia Dwork, informática y criptógrafa estadounidense cuyas investigaciones han concluido en teorías y herramientas útiles para sistemas de dinero digital como bitcoin y la privacidad en el ciberespacio. Nacida en los ‘50, obtuvo su Doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Cornell y ha trabajado en empresas como IBM, Compaq y Microsoft.
En la actualidad, es profesora distinguida en la Escuela John A. Paulson de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Harvard. En la web de dicho centro podemos leer en el perfil público de Dwork que ella “utiliza la informática teórica para dotar de una base matemática fuerte a los problemas sociales”.
Proof of Work
En agosto de 1992 tuvo lugar la duodécima edición de la Crypto Conference en la Universidad de California, en Santa Bárbara. Aquel verano, Cynthia presentó un trabajo que firmaba junto a su compañero Moni Naor, un criptógrafo israelí que destacaba por su trabajo relacionado con sistemas de dinero digital anónimo.
El artículo que presentaron pasó a la historia por exponer el primer modelo de lo que hoy se conoce como proof of work (PoW) o prueba de trabajo. El trabajo se titulaba “Tarificación por procesamiento o el combate con el correo no deseado”. La implementación de este mecanismo es fundamental en bitcoin y otros esquemas de dinero digital previos a la criptomoneda reina.
Fragmento del Trabajo de Investigación «Tarificación por procesamiento o el combate con el correo no deseado«
La propuesta de Dwork y Naor estaba enfocada en evitar que los spammers enviasen correos no deseados por lotes. Su método puede implementarse para solucionar otros problemas más allá del correo basura, como la autenticación de usuarios, la prevención de ataques de denegación de servicio (DoS), la seguridad en los pagos y cualquier otra situación que exija un control de acceso a los sitios en línea o a los servicios que estos provean.
Este trabajo inspiró el desarrollo de aplicaciones que llevaron a la práctica el sistema. Así surgió el concepto proof of work (PoW), formalizado siete años después, en 1999, por Markus Jakobsson y Ari Juels en el artículo “Pruebas de trabajo y protocolos bread pudding”. Según estos investigadores, esto abriría la puerta a la externalización computacional para la generación de pruebas de trabajo a través de un grupo de dispositivos no confiables. Como efectivamente pasó.
Privacidad diferencial
Aparte de sembrar la semilla del concepto PoW, Cynthia Dwork es creadora de la privacidad diferencial, una propuesta para preservar la privacidad en la era de la inteligencia artificial. Desde 2006, el objetivo de esta teoría busca garantizar la privacidad de la información en la gestión y análisis de bases de datos, preservando la intimidad de las personas sin afectar la precisión de la información que se consulta. “La privacidad diferencial aborda la paradoja de no saber nada sobre un individuo mientras se obtiene información útil sobre una población”.
Esta propuesta acepta y asume la actividad de análisis de comportamiento y hábitos de usuarios para la mejora de productos o la eficiencia de un sistema. Sin embargo, se opone al tratamiento de datos que apunten directamente al individuo y lo relacionen con hábitos o situaciones médicas, laborales o estrictamente personales.
Desde entonces, Dwork ha trabajado en la implementación de mecanismos que velen por la privacidad en los procesos de aprendizaje para conseguir lo que denomina Equidad Algorítmica. Esto significa garantizar que los sistemas de inteligencia artificial eviten cualquier sesgo en su toma de decisiones que pueda discriminar a grupos de personas por características como género, nacionalidad u otras circunstancias personales.
Fuentes:
- Extracto del libro Criptoria: de Turing a Nakamoto.
- Disponible en descarga gratuita en https://prometeabtc.com/criptoria
- Hilos propios en la cuenta de X de Alfre Mancera: @albibeno
